王井阳，男，1971年5月，教授，硕士，河北省优秀硕士学位论文指导教师，河北科技大学优秀研究生指导教师。1995年6月毕业于兰州大学计算机软件专业，获学士学位，2007年1月毕业于北京工业大学软件工程专业，获硕士学位。2001年7月由石家庄东方热电有限公司调入248cc永利集团计算机系工作。目前的主要研究方向包括机器学习、深度学习、计算机视觉。主持或者参与国家级及省部级课题多项，获河北省科技进步三等奖1项（第2完成人），在国内外学术期刊发表论文60余篇，申请发明专利4项。截至2024年6月，指导研究生已毕业30人，其中十佳学术之星1人次，十佳学术之星提名1人次，国家奖学金3人次，省级优秀硕士学位论文1人次，校级优秀硕士学位论文5人次，省研究生创新资助项目2项。

代表性成果（论文）

1. Air quality prediction using CT-LSTM [J]. Neural Computing and Applications, 2021, 33(10): 4779-4792.（SCI期刊，中科院二区）

2. NGCU: A New RNN Model for Time-Series Data Prediction [J]. Big Data Research, 2022, 27, Article Number: 100296.（SCI期刊，中科院三区）

3. An air quality index prediction model based on CNN‑ILSTM [J]. Scientific reports, 2022,12(1), Article Number: 8373.（SCI期刊，中科院三区）

4. A PCA-IGRU Model for Stock Price Prediction [J]. Journal of Internet Technology. 2023, 24(3):621-629.（SCI期刊，中科院四区）

5. An air quality prediction model based on CNN‑BiNLSTM‑attention [J]. Environment, Development and Sustainability. 2022, 1-16. DOI:10.1007/s10668-021-02102-8.（SCI期刊，中科院四区）

6. A Novel Maize Futures Price Prediction Model based on EEMD-CNN-IGRU [C]. IEEE ISPA 2024, Kafeng. （已录用，CCF C类会议）

7. A Novel Gold Futures Price Prediction Model based on PCA-AGRU [C]. ICPADS 2023, Haikou. （CCF C类会议）

代表性成果（项目和专利）

1. 河北省智能物联网技术创新中心开放课题[AIOT2203]，融合ConvNeXt和注意机制的改进YOLOv7的鱼类分类检测模型研究，2022.12-2024.6

2. 中国电子科技集团公司第五十四研究所项目，SIP协议安全测试及评估技术研究技术，201912-2020.12

3. 陆军工程大学石家庄校区项目，S波段雷达TR组件试验软件研制，2023.6-2023.9

4. 陆军工程大学石家庄校区项目，薄弱件存储可靠性分析软件开发，2021.1-2021.3

5. 小目标检测方法、装置及终端设备，专利号：CN202410620787.5，发明公开日： 2024-07-26

6. 一种豆粕期货价格预测方法、装置及终端设备，专利号：CN202410439115.4，发明公开日：2024-06-25

社会兼职

CCF高级会员、CCF分布式计算与系统专委会专委、中国技术经济学会金融科技专业委员会理事、河北省工信厅高级职称评审专家、河北省大数据专业高级职称评审专家、石家庄市创新创业评审专家。

欢迎勤奋好学、踏实肯干、吃苦耐劳，具有良好的数学功底和编程能力，通过CET-6，本科为计算机类且对我的研究方向感兴趣的同学与我联系，联系邮箱：wjy_hebust@163.com