陈思耘，女，1994年6月，校聘副教授。2024年8月毕业于首都师范大学，获地图学与地理信息系统博士学位，同年进入248cc永利集团计算机系工作。主要研究方向为遥感数据特征提取、目标探测及分类、空间信息智能化处理，发表SCI论文10余篇，其中，以第一作者发表顶级期刊5篇，获授权发明专利多项。主持河北省自然科学基金项目1项，参与国家级及省部级课题多项。

代表性成果（论文，标*的为通讯作者，标#的为共同第一作者）

1. Wu, Z., Chen, S.*, Tao, N. Defect detection and depth quantification in composite materials using long pulse thermography based on thermal signal dynamic compression reconstruction method[J]. International Communications in Heat and Mass Transfer, 2026, 11254. （中科院二区Top）

2. Chen, S., Zhang, Z., Zhang, L., He, R., Li, Z., Xu, M., Ma, H. A Semi-Supervised Learning Framework Combining CNN and Multiscale Transformer for Traffic Sign Detection and Recognition[J], IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, 2024, 11(11): 19500-19519. (中科院一区Top)

3. Chen, S., Zhang, Z., Ma, H., Zhang, L., Zhong, R. A Content-Adaptive Hierarchical Deep Learning Model for Detecting Arbitrary-Oriented Road Surface Elements Using MLS Point Clouds[J], IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2023, 61. （中科院一区Top）

4. Chen, S., Zhang, Z., Zhong, R., Zhang, L., Ma, H., Liu, L. A Dense Feature Pyramid Network-Based Deep Learning Model for Road Marking Instance Segmentation Using MLS Point Clouds[J], IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2021, 59(1): 784-800. （中科院一区Top）

5. Wu, Z., Chen, S.(#), Feng, F., Qi, J., Feng, L., Tao, N., Zhang, C. Automatic defect detection and three-dimensional reconstruction from pulsed thermography images based on a bidirectional long-short term memory network[J], ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2023, 124. （中科院一区Top）

6. Chen, Q., Zhang, Z., Chen, S.(#), Wen, S., Ma, H., Xu, Z. A self attention based global feature enhancing network for semantic segmentation of large-scale urban street-level point clouds[J], INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION, 2022, 113. （中科院一区Top）

7. Xu M., Ma H., Zhong X., Zhao Q., Chen S., Zhong R. Fast and Accurate Registration of Large Scene Vehicle-Borne Laser Point Clouds Based on Road Marking Information[J]. Optics and Laser Technology, 2023(159).

8. Li Z., Zhang Z., Chen D., Zhang L., Zhu L., Wang Q., Chen S., Peng X. HCRB-MSAN: Horizontally Connected Residual Blocks-Based Multiscale Attention Network for Semantic Segmentation of Buildings in HSR Remote Sensing Images[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 5534–5544.

9. 许梦兵, 刘先林, 仲雪婷, 张攀科, 陈思耘. 结合地面点和杆状物的车载激光点云自动配准方法[J]. 中国激光, 2023(50).

10. Yue N., Zhang Z., Jiang S., Chen S. Deep Feature Migration for Real-Time Mapping of Urban Street Shading Coverage Index Based on Street-Level Panorama Images[J]. Remote Sensing, 2022, 14(8): 1796.

代表性成果（项目和专利）

1. 河北省自然科学基金委员会，青年项目，低空经济赋能的多模态小麦茎基腐病监测方法研究，2026.01-2028.12，在研，主持。

2. 河北省科技厅，省级科技计划国际科技合作/港澳台科技合作专项[25290102D]，面向多源异构遥感图像目标检测的对抗性与鲁棒性研究，2025.07-2027.06，50万，在研，参与。

3. 国家自然科学基金委员会，面上项目[42071445]，结合注意力机制与图卷积网络的城市机载激光雷达点云多层次分类框架研究，2021.01-2024.12，参与。

4. 北京市自然科学基金委员会，面上项目[8212023]，基于移动激光雷达点云的地铁隧道病害检测图深度学习模型研究，2021.01-2023.12，参与。

5. 一种内容自适应的多层次道路标志检测及识别方法. 专利号：CN114267028B. 2025.05.

6. 一种从影像中提取目标对象的方法及系统. 专利号：CN112989919B. 2024.04.

7. 融合车载激光点云与全景影像的交通标志牌提取方法. 专利号：CN115565152B. 2023.05. 

8. 一种移动隧道激光检测数据处理方法. 专利号：CN110411361B. 2021.08.

9. 基于非结构化彩色点云的大型城市场景表面与纹理重建. 专利号：CN118570412A. 2024.08.

10. 基于Bi-LSTM神经网络的缺陷检测方法、训练方法、装置. 专利号：CN115616032A. 2023.01.

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