孙秋红，女，1981年9月，副教授，博士后。2016年6月毕业于燕山大学信息科学与工程学院，获电路与系统专业博士学位。2003年7月入职248cc永利集团计算机系工作，目前担任计算机系副主任。目前的主要研究方向包括数据分析与评价、图像处理。主持或者参与国家级及省部级课题多项，在国内外学术期刊发表论文30余篇。

代表性成果（论文）

1. A Novel Gold Futures Price Prediction Model based on PCA-AGRU [C].2023 IEEE 29th International Conference on Parallel and Distributed Systems. ICPADS2023, PP: 1500-1507.（CCF C类会议）

2. YOLOv5-OCDS: An Improved Garbage Detection Model Based on YOLOv5 [J]. Electronics. 2023, 12, 1-19（SCI期刊，中科院三区）

3. An air quality prediction model based on CNNBiNLSTMattention [J]. Environment, Development and Sustainability. 2022: 1-16.（SCI期刊，中科院四区）

代表性成果（项目和专利）

1. 基于工业数据的深度学习算法研究, 工业数据建模与分析技术服务，2024.6-2025.6

2. 河北省省高校科学研究计划[QN2024196]，旅游地理信息粒计算模型与多时空尺度语义挖掘，2023.10-2026.9

3. 河北省自然科学基金[F2018208116]，基于多模态表示学习的领域知识图谱构建方法研究，2018.1-2022.12

4. 河北省博士后科研资助项目[B2018003012]，基于深度学习的水质评价预测模型研究，2018.8-2020.8

社会兼职

日本滋贺大学客座研究员，教育部学位论文评审专家。曾担任ACM中国秦皇岛分会副主席、副秘书长。

欢迎做事踏实靠谱、数学功底扎实、编程能力和英语能力较好，本科为计算机类专业，并具有程序设计、数学建模等相关学科竞赛经历的同学与我联系，联系邮箱：sunqiuhong@hebust.edu.cn。