武海星，女，1993年11月，校聘副教授，博士。2025年6月毕业于燕山大学248cc永利集团，获计算机科学与技术专业博士学位，同年8月进入248cc永利集团计算机系工作。目前的主要研究方向包括系统资源管理与智能优化、机理模型理论与人工智能算法研究。参与国家级及省部级课题多项，在国内外学术期刊发表论文10余篇，发明专利授权3项。

代表性成果（论文）

1. Haixing Wu, Shunfu Jin. Adaptive computation offloading scheme based on a collaborative architecture with heterogeneous MEC nodes: A DRL approach[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025, 24(11): 12692-12710. (中科院一区Top)

2. Haixing Wu, Shunfu Jin. Energy-efficient computation offloading via DRL in mobility-aware MEC systems with diverse users[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 286: 127942. (中科院一区Top)

3. Haixing Wu, Jingwei Geng, Xiaojun Bai, et al. Deep reinforcement learning-based online task offloading in mobile edge computing networks[J]. Information Sciences, 2024, 654:119849. (中科院一区Top)

4. Haixing Wu, Shunfu Jin, Wuyi Yue. Pricing policy for a dynamic spectrum allocation scheme with batch requests and impatient packets in cognitive radio networks[J]. Journal of Systems Science and Systems Engineering, 2022, 31(2):133–149.

5. Xiaojun Bai, Yang Zhang, Haixing Wu, et al. A cloud-edge-device collaborative offloading strategy with heterogeneous tasks and its performance evaluation[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2023, 25(5): 664-684.

6. 金顺福, 武海星, 霍甜甜, 赵文娟. 基于休眠模式与注册服务的云架构性能优化问题的研究 [J]. 通信学报, 2019, 40(10): 127-136. 

7. Shunfu Jin, Haixing Wu, Wuyi Yue. Pricing Policy for a Cloud Registration Service with a Novel Cloud Architecture [J]. Cluster Computing, 2019, 22: 271-283. 

代表性成果（项目和专利）

1. 国家自然科学基金面上项目[62273292]，面向MEC的云边端协同资源部署与任务卸载的控制策略研究，2023.12-2026.12，参与

2. 国家自然科学基金面上项目[61872311]，能源有效的云资源管理策略及博弈均衡问题的研究，2019.1-2022.12，参与

3. 河北省中央引导地方科学发展资金项目[246Z0804G]，基于李雅普诺夫-深度强化学习的车联网边缘计算车路协同技术研究，2024.5-2027.4，参与

4. 河北省研究生创新资助项目[CXZZBS2024061]，面向分级用户的MEC在线任务卸载研究，2024.1-2024.12，主持

5. 一种车联网中任务卸载策略生成方法、系统、设备及介质，专利号：ZL202311096130.5，授权日期：2024.3

6. 一种基于DRL与安全的云边端协同MEC任务卸载策略，专利号：ZL202211726102.2，授权日期：2023.12

获奖情况

2025年度河北省自然科学奖三等奖，第二完成人

联系邮箱：wuhaixing1112@163.com