闫瑞，女，1989年8月，讲师，博士研究生。2020年11月毕业芬兰于韦斯屈莱大学，获软件与通信工程专业博士学位。2021年7月入职248cc永利集团工作，同年12月调入河北科技大学澳联大信息工程学院专任教师。目前的主要研究方向包括人工智能应用、深度学习、临床数据分析。主持或者参与省部级课题多项，在国内外学术期刊发表论文10余篇。截至2025年6月，作为副导师指导研究生已毕业5人。

代表性成果（论文）

1. Zhang X, Yu C, Yan R. ParTRE: A relational triple extraction model of complicated entities and imbalanced relations in Parkinson’s disease[J]. Journal of Biomedical Informatics, 2024, 152: 104624. （SCI期刊，中科院二区）

2. Yan R., Li, F., Zhou, D. D., Ristaniemi, T., & Cong, F. Automatic sleep scoring: A deep learning architecture for multi-modality time series [ J]. Journal of Neuroscience Methods, 2020, 108971. （SCI期刊，中科院三区）

3. Li F, Yan R, et al. End-to-end sleep staging using convolutional neural network in raw single-channel EEG[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2020, 63. （SCI期刊，中科院三区）

4. Yan R., Li F., Zhou D., Ristaniemi, T., & Cong, F. A Deep Learning Model for Automatic Sleep Scoring using Multimodality Time Series. 2020 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO). IEEE, 2020. （EI会议）

5. Yan R, Zhang C, Spruyt K, et al. Multi-modality of polysomnography signals’ fusion for automatic sleep scoring [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2019, 49: 14-23. （SCI期刊，中科院三区）

6. Yan R, Li F, Wang X, et al. An Automatic Sleep Scoring Toolbox: Multi-modality of Polysomnography Signals’ Processing[C]//International Joint Conference on e-Business and Telecommunication. SCITEPRESS Science and Technology Publications, 2019. （EI会议）

代表性成果（项目和专利）

1. 国网河北能源技术服务有限公司技术服务项目[SGHEJS00JYJS2100408], 信息系统安全检测能力提升技术服务，2022.01-2025.12

2. 河北省教育厅项目 [QN2022079]，基于多模态临床检测数据的帕金森高危人群早期识别算法研究，2022.01-2025.12

3. 河北省人社厅项目1项[C20230356]，基于多模态异构信号的帕金森病程评估方法研究，2023.09-2026.8

4. 河北省自然科学基金面上项目1项[F2022208002]， 多模态领域知识图谱多尺度融合机理及其可解释性研究，2022.01-2024.12 。

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