张丹，女，1994年10月，讲师，博士。2024年6月毕业于燕山大学248cc永利集团，获电子科学与技术专业博士学位。2024年8月入职248cc永利集团电子系工作。目前的主要研究方向包括人工智能、机器视觉。主持或者参与国家级及省部级课题多项，在国内外学术期刊发表论文10余篇。

代表性成果（论文）

1. Dual-Prior Integrated Image Reconstruction for Quanta Image Sensors Using Multi-Agent Consensus Equilibrium[J]. IEEE CAA J. Autom. Sinica, 2023, 10(6): 1407-1420.（SCI期刊，中科院一区）

2. 基于扩散模型与边缘信息引导的单光子图像重建算法[J]. 电子与信息学报, 2025, 47(9): 1-12.（计算领域高质量科技期刊T1级）

3. TwP: Two-stage projection framework with manifold constraint for image reconstruction[J]. Digital Signal Processing, 2023, 141: 104186.（SCI期刊，中科院三区）

4. Total generalized variational-liked network for image denoising[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(8): 9650-9667. （SCI期刊，中科院二区）

5. Transformer based Douglas-Rachford unrolling network for compressed sensing[J]. Signal Processing: Image Communication, 2024, 127: 117153. （SCI期刊，中科院三区）

代表性成果（项目和专利）

1. 河北省教育厅青年基金[QN2025371]，基于声发射技术的风电设备智能运维系统研究及开发，2025.01-2027.12；

2. 河北省自然科学基金资助项目[F2023203043]，基于深度字典网络的无监督稀疏角度CT金属伪影校正方法研究，2023.01-2025.12。

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