张东月，男，1993年11月，校聘副教授，工学博士。2025年12月毕业于东南大学计算机科学与工程学院，获计算机技术专业博士学位。2026年1月任教于248cc永利集团网络工程系。主要研究方向包括人工智能安全、数据安全分析和隐私计算等。在IEEE TIFS、IEEE TDSC、IEEE TKDE、《Computers & Security》、《计算机学报》、《软件学报》等国内外著名期刊会议发表学术论文十余篇。参与国家级及省部级课题多项，担任KBS、《Computer Networks》等期刊审稿人。

代表性成果（论文）

1. Zhang, D., Ni, W., Fu, N., Hou, L., et al. Locally Differentially Private Trajectory Publication Based on Regional Popularity Awareness[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025, 20: 6719–6732.（CCF A类期刊，中科院一区）

2. Zhang, D., Ni, W., Fu, N., Hou, L., et al. Locally differentially private multi­dimensional data collection via Haar transform[J]. Computers & Security, 2023, 130: 103291. （CCF B类期刊，中科院二区）

3. 张东月, 倪巍伟, 张森, 等. 一种基于本地化差分隐私的网格聚类方法[J]. 计算机学报, 2023, 46(2): 422-435. （计算领域高质量科技期刊T1级）

4. 张东月, 周丽华, 吴湘云, 等. 基于网格耦合的数据流聚类[J].软件学报, 2019, 30(3): 17. （计算领域高质量科技期刊T1级）

5. Hou, L., Ni, W., Fu, N., Zhang, D., et al. PEGS: A Graph Synthesis Approach Based on Local Differential Privacy Preference[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2026(2): 38.（CCF A类期刊，中科院一区）

6. Hou, L., Ni, W., Fu, N., Zhang, D., et al, Zhang, S. Diffusion­based Heterogeneous Graph Synthesis under Local Differential Privacy[J]. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2025, 22: 7244­7255.（CCF A类期刊，中科院二区）

7. Fu, N., Ni, W., Hou, L., Zhang, D., et al. Community detection in decentralized social networks with local differential privacy[J]. Information Sciences, 2024, 661: 120164. （CCF B类期刊，中科院一区）

代表性成果（项目）

1. 国家电网有限公司科技项目, 营销数据共享风险分析与敏感数据保护轮廓研究，2020.1-2021.12，参与。

2. 国家重大基础研究项目，仿真知识挖掘研究，2023.6-2025.12，参与。

3. 十四五预研专业技术项目，智能化数据管控与运用技术研究，2023.10-2025.12，参与。

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