张晓明，男，1975年10月，教授，博士，河北省“三三三人才工程”第三层次人选，澳大利亚联邦大学荣誉教授，澳大利亚联邦大学博士生导师，河北科技大学教学名师，河北科技大学十佳优秀教师。Data Technologies and Applications国际期刊（SCI和SSCI收录）副主编。2009年，毕业于北京科技大学，获计算机应用技术专业博士学位。研究方向为：知识图谱、语义Web、多模态知识融合等。主持或参与国家自然科学基金、河北省自然科学基金多项。近年在学术期刊和国际会议发表论文80余篇，其中SCI收录的论文30篇。作为项目负责人，主讲省级研究生示范课程。截至2026年6月，指导研究生已毕业29人，其中河北省优秀毕业生2人次，国家奖学金4人次，获得校级优秀硕士学位论文7人次。

代表性成果（论文）

1. A layered strategy updating mechanism for spatial public goods game with punishment, Chaos, Solitons & Fractals, 2025, 201(Part 2): 117264.（SCI收录，一区Top）

2. MFIEA: Entity Alignment through Multi-modal Feature Interaction and Knowledge Facts[J]. Journal of Intelligent Information Systems. 2025, 63(3): 965-988. （SCI收录）

3. MTCEA: Guiding Multi-Modal Entity Alignment via Entity-Type Information[J]. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering. 2025, 35(5): 707-735. （SCI收录）

4. PGRC: an Explainable Recommendation Method Enhanced by Knowledge Graph and Reinforcement Learning, Data Technologies and Applications, 2025, 59(4-5):670-695.（SCI/SSCI收录）

5. ParTRE: A relational triple extraction model of complicated entities and imbalanced relations in Parkinson’s disease[J]. Journal of Biomedical Informatics, 2024, 152:104624.（SCI收录，二区）

6. Personalized Learning Path Recommendation for E-Learning Based on Knowledge Graph and Graph Convolutional Network[J]. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering，2023,33(01):109-131.（SCI收录）

7. Metallic Materials Ontology Population from LOD Based on Conditional Random Field[J], Computers in Industry, 2018, 99: 140-155. （SCI收录）

8. MMKG: An Approach to Generate Metallic Materials Knowledge Graph Based on DBpedia and Wikipedia[J]. Computer Physics Communications. 2017, vol. 211: 98-112. （SCI收录，二区TOP）

9. MMOY: An Approach to Generate Metallic Materials Ontology from Yago. Advanced Engineering Informatics[J]. 2016, vol. 30(4): 687–702.（SCI收录，CCF B类）

10. A Survey on Knowledge Representation in Materials Science: An Ontological Perspective. Computer in industry. 2015, 73: 8-22.  （SCI收录） 

11. 基于多任务微调大语言模型的重症医疗知识抽取方法研究[J].计算机科学与探索, 2026, 20(04): 1031- 1045.（中文核心，CCF T2）

12. 基于动态注意力强化学习的可解释学习路径推荐[J].应用科学学报,2026,44(01):110-133.（中文核心）

13. 基于图像置信度动态引导的多模态实体对齐[J].计算机工程,2025,51(12):140-150.（中文核心，CCF T2）

14. 基于邻域匹配概率与类型商图的实体对齐解释方法[J].计算机科学,2025,52(12):260-270.（中文核心，CCF T2）

15. 基于联合知识表示学习的多模态实体对齐[J].控制与决策,2020,35(12):2855-2864.（中文核心，EI收录，梯队期刊）

代表性成果

1. 河北省自然科学基金[F2025208022]，基于多智能体强化学习的高阶时变网络合作演化机制研究. 2025-2028，参与

2. 石家庄市基础研究计划项目[241790867A]，基于大语言模型和多模态学科知识图谱的学习路径推荐及可解释性研究，2024-2026，主持人

3. 河北省自然科学基金面上项目[F2022208002]，多模态领域知识图谱多尺度融合机理及其可解释性研究，2022-2024，主持人

4. 河北省自然科学基金面上项目[F2018208116]，基于多模态表示学习的领域知识图谱构建方法研究，2018-2021，主持人

5. 河北省高等学校科学技术研究重点项目[ZD2021048]，面向领域知识图谱的多模态知识评估验证与融合机理研究，2021-2023，主持人

6. 河北省自然科学基金面上项目[F2013208107]，云计算环境下的异构传感网数据语义集成关键技术研究，2013-2016，主持人

7. 国家自然科学基金面上项目[51271033]，金属材料科学数据语义集成关键技术研究2013-2016，第二。与北京科技大学合作承担，河北科技大学方负责人

社会兼职

中国计算机学会（CCF）高级会员，中国计算机学会计算机应用专委会执行委员，河北省计算机学会常务理事，河北省计算机教育研究会常务理事。多个SCI期刊和中文核心期刊审稿人。

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