张杨，男，1980年1月，博士，教授，牧星学者，博士生导师，美国普渡大学访问学者，中国计算机学会(CCF)杰出会员，河北省“三三三人才工程”第三层次人选，荣获“石家庄青年五四奖章”，曾获河北省高等学校青年拔尖人才计划和河北省高层次人才资助项目支持，河北科技大学教学名师、优秀硕士研究生导师。2009年9月至2013年6月在北京理工大学计算机软件与理论专业攻读博士学位。主要研究兴趣包括智能软件、人工智能、高可信软件、大数据等。主持完成国家自然科学基金、河北省自然科学基金、河北省高等学校科学研究计划等项目的研究工作，在IEEE TSC、ICSE、FSE、ISSTA、软件学报、计算机研究与发展等国内外学术期刊和会议发表论文100余篇。可提供推荐读博的机会，目前组内已有多名硕士生前往国内外知名大学（美国康涅狄格大学1、哈尔滨工业大学1、北京理工大学2、中山大学1、陆军工程大学1、大连海事大学1、江苏大学1）攻读博士学位。

代表性成果（论文）

1. Automated Refactoring for Conditional Branching. IEEE Transactions on Services Computing. 2026. （CCF推荐的软件工程领域A类学术期刊）

2. Vul-CGBT: Enhancing Code Vulnerability Detection via Contrastive Semantic Learning and Graph Embedding. Knowledge-Based Systems. 2026. (SCI一区TOP)

3. An Empirical Study of LLM-based Refactoring Consistency. Empirical Software Engineering. 2026. (SCI二区，CCF推荐的软件工程领域B类期刊)

4. Cross-Refactoring-Type Test Program Migration for Refactoring Engines. Proceedings of ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering (FSE). 2026 （CCF推荐的软件工程领域A类学术会议）

5. Testing Method Relocation Algorithms via Template-Based Systematic Structural Traversal and Precondition Filtering. Proceedings of ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA). 2026 （CCF推荐的软件工程领域A类学术会议）

6. FeatureX: An Explainable Feature Selection for Deep Learning. Expert System With Applications. 2025. 282, 127675: 1-14. (SCI一区TOP)

7. ChatGPT-Based Test Generation for Refactoring Engines Enhanced by Feature Analysis on Examples. Proceedings of 47th IEEE/ACM International Conference on Software Engineering (ICSE). Ottawa, Ontario, Canada. 27 April – 3 May. 2025. （CCF推荐的软件工程领域A类学术会议）

8. DeepCSS: Severity Classification for Code Smell Based on Deep Learning. Empirical Software Engineering. 2025, 30(86):1-31. (SCI二区，CCF推荐的软件工程领域B类期刊)

9. Move Method Refactoring Recommendation based on Deep Learning and LLM-generated Information. Information Sciences. 2025, 697, 121753. (SCI一区TOP，CCF推荐的数据库领域B类期刊)

10. Multilingual Code Refactoring Detection Based on Deep Learning. Expert Systems With Applications. 2024. 258, 125164.（SCI一区TOP）

11. ReInstancer: An Automatic Refactoring Approach for Instanceof Pattern Matching. Journal of Software: Evolution and Process. 2024. 36(8): e2661 （SCI四区，CCF推荐的软件工程领域B类期刊）

12. Code Smell Detection Based on Supervised Learning Models: A Survey. Neurocomputing. 2024, 565, 127014（SCI二区TOP）

13. MIRROR: Multi-objective Refactoring Recommendation via Correlation Analysis. Automated Software Engineering. 2024. （SCI二区，CCF推荐的软件工程领域B类期刊）

14. DeepLog: Deep-Learning-Based Log Recommendation. Proceedings of the ACM/IEEE 45th International Conference on Software Engineering: Companion Proceedings. 17-20, May, 2023. Melbourne, Australia. （CCF推荐的软件工程领域A类学术会议）

15. DeleSmell: Code Smell Detection Based on Deep Learning and Latent Semantic Analysis. Knowledge-Based Systems. 2022. 255: 1-12 （SCI一区TOP）

16. MARS: Detecting Brain Class/Method Code Smell Based on Metric-Attention Mechanism and Residual Network. Journal of Software: Evolution and Process. 2021. E2403. 1-15 （SCI四区，CCF推荐的软件工程领域B类期刊）

17. FineLock: Automatically Refactoring Coarse-grained Locks into Fine-grained Locks. Proceedings of the 29th ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA). July 18-22, 2020.（CCF推荐的软件工程领域A类学术会议）

18. 基于预训练模型和多层次信息的代码坏味检测方法. 软件学报. 2022, 33(5): 1551-1568. （CCF计算领域高质量科技期刊T1类）

19. 基于深度学习的数据竞争检测方法. 计算机研究与发展. 2022, 59(9): 1914-1928.（CCF计算领域高质量科技期刊T1类）

20. 基于下推自动机的细粒度锁自动重构方法. 软件学报. 2021, 32(12): 3710-3717.（CCF计算领域高质量科技期刊T1类）

代表性成果（项目）

1. 河北省自然科学基金项目[F2023208001], 2023.01-2025.12, 主持

2. 河北省引进留学人员资助项目[C20230358], 2023.09-2025.09, 主持

3. 国家自然科学基金项目[61440012], 2015.01-2015.12, 主持

4. 河北省高等学校科学研究重点项目[ZD2019093], 2019.01-2021.12, 主持

5. 河北省自然科学基金项目[F2016208007], 2016.01-2018.12, 主持

6. 河北省高等学校青年拔尖人才计划项目[BJ2014023], 2015/01-2017/12, 主持

社会兼职

CCF软件工程专委会、高性能计算专委会、分布式计算与系统专委会执行委员。国家一流本科课程、教育部学位和研究生教育、多个省份科技项目评审专家，河北省信息化专家库成员。担任IEEE TNNLS、IEEE TSUSC、IEEE TVT、计算机科学、计算机应用等国内外期刊审稿人，2024和2025年度被评为《计算机科学》期刊“优秀审稿专家”。

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