赵梦瑶，女，1995年10月，讲师，博士。2023年6月毕业于燕山大学248cc永利集团，获电子科学与技术专业博士学位。2017年6月毕业于燕山大学248cc永利集团，获电子信息工程专业学士学位，2023年12月进入248cc永利集团电子工程系工作。目前的主要研究方向包括计算机视觉、视频、图像处理。在相关领域发表高水平论文10余篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI论文3篇，EI论文2篇。主持了1项河北省创新能力提升计划项目，参与了多项国家自然科学基金项目和河北省自然科学基金项目。

代表性成果（论文）

1. Dual Stream Conditional Generative Adversarial Network Fusion for Video Abnormal Behavior Detection[J]. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 2023, 32(1): 2250046.（SCI期刊，中科院四区）

2. Two-stream Graph Convolutional Neural Network Fusion for Weakly Supervised Temporal Action Detection[J]. Signal, Image and Video Processing, 2022, 16(4): 947-954.（SCI期刊，中科院四区）

3. Mask Attention-guided Graph Convolution Layer for Weakly Supervised Temporal Action Detection[J]. Multimedia Tools and Applications, 2022, 81(3): 4323-4340.（SCI期刊，中科院四区）

4. 结合全局与局部视频表示的视频异常检测算法[J]. 模式识别与人工智能, 2020, 33(2): 133-140.（EI期刊）

5. 无人机视角下施工现场工人防护用具检测方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2024.（在线发表，EI期刊）

代表性成果（项目）

1. 河北省创新能力提升计划项目[24450101K] , 科普动漫《看脸时代：人脸识别技术即将颠覆你的生活方式！》, 2024.10-2026.09

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