主讲人：张丹

时间：2024年12月12 日14:00-14:40

地点：讲堂群101

主讲人简介：

张丹，女，博士，讲师，现任248cc永利集团电子工程系讲师。主要研究方向为深度学习、图像处理。近五年，以第一作者及合作作者的身份发表SCI论文10余篇，参与国家自然科学基金1项，河北省自然科学基金2项。

内容摘要：

量子图像传感器(Quanta Image Sensor, QIS)是一类采用二值响应表示光强的固态图像传感器，具有单光子灵敏度、高分辨率、高动态范围等优点。利用 QIS 搭建的成像系统为在极低光照下高性能成像提供了可能。然而，由于 QIS 像素尺寸小，满阱容量低且场景信息蕴含于 QIS 输出的二值量化数据中，如何在低采样率和含噪的测量数据中快速重建高质量图像是 QIS 单光子成像系统中亟待解决的问题。本报告将以QIS成像的基本原理为切入点，着重介绍有监督、少样本监督和无监督的QIS图像重建算法，对其进行深入剖析与探讨。